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与AI下棋人类没有胜算? 西班牙媒体不这么认为

西班牙《国家报》网站近日报道称,人工智能已经在围棋、象棋和扑克比赛中打败了人类,但其目标并不是战胜我们,而是应用于其他领域。与AI下棋人类没有胜算? 西班牙媒体不这么认为
  报道称,2022年5月11日,将是人类发明史上树立起一座里程碑25周年。在那一天,超级电脑深蓝在纽约击败了当时的世界象棋冠军卡斯帕罗夫。环境的压力和卡斯帕罗夫给自己施加的压力,再加上非人对手不正常的比赛方式,多重因素结合在一起最终击垮了他的神经。这台电脑当时在人类占据优势的领域显示出非凡的优势。
  尽管如此,人类此后依然在围棋领域保有霸权。这是一种起源于中国的古老游戏,更加复杂、直观和微妙。专家预计2025年机器将战胜人类,但人工智能的进展使这一日期提前了近10年。2016年,谷歌的阿尔法狗在围棋人机大战中击败了韩国冠军李世石。3年后,仍然对失败感到沮丧的李世石退出了围棋比赛。

  那么到底还有什么脑力游戏是我们可以战胜机器的呢?旅居西班牙的意大利数学家卡洛·弗拉贝蒂是谜题和逻辑问题专家。他认为,计算机在任何可以归结为算法的挑战中都击败了人类,所谓算法也就是一套定义明确、条理清晰且有限的规则,如跳棋、象棋和围棋等。科学界已就这一结论达成基本共识,但近年来,计算机似乎走得更远了——在信息不完整或实时的游戏中获胜,如扑克和视频游戏等。所有这些里程碑事件都被媒体加上了醒目的标题,但这些项目的目的与其说是为了打败人类,不如说是为了在无风险的游戏场中训练人工智能系统。
  这些进展是如何实现的?一些游戏的规则是有限的这一事实,并不意味着机器是通过蛮力获胜的。如果要把国际象棋的各种状态用穷举法列出来,那么这个数字要比宇宙中的原子数量还要多。这就是为什么超级电脑必须模拟人类计算的原因所在。
  那么机器还需具备或者进一步完善哪些过去只有人类具备的素质,才能在其尚未击败我们的游戏中击败人类?其中一项就是归纳能力,例如:如果人类已经玩过100个类似的游戏,就很容易学会第101个游戏。此外,还有不可预知性或探测对手短板的能力。当李世石与阿尔法狗对弈时,他能够随着比赛推进逐渐适应机器,但是对于阿尔法狗来说,它就像是在和不同的人对弈,而没有捕捉到他的下棋风格。
  尽管机器在如此复杂的脑力游戏中也取得了胜利,但人类仍保留了一些优势。人类快速的适应能力是人工智能仍在努力掌握的。
  弗拉贝蒂认为:“如果机器拥有了智能,尽管到那时我们将不能再称其为‘机器’,但我们有理由相信,它们将其创建者——人类建立亲密关系,并帮助我们解决尚未解决的问题。我认为人类将亲眼见证这一场景。”
  

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